SPG : Chainer・PyTorchでゼロから深層学習を始めているブログ

1906.09 ChainerのNNモデルの定義でビギナーが陥りやすいエラー 4例 Chainerを始めて、エラーが起こると、そのエラーの説明表示を見ても、よく分からないことが多い。ここでは、問題形式で、ビギナーが陥りやすいエラーを4例、挙げてみました。 例1 例えば、以下のコードを実行すると「Expect: in_types[2].dtype == in_types[0].dtype」「Actual: float32 != float64」のエラーが発生する。何がいけないのか? In [1]: # sec: lib import numpy as np import chainer import chainer.links as L import chainer.functions as F # sec: ver chainer . print_runtime_info () Platform: Windows-7-6.1.7601-SP1 Chainer: 5.3.0 NumPy: 1.16.2 CuPy: Not Available iDeep: Not Available NNモデルを定義 In [2]: class MyConvNet ( chainer . Chain ): def __init__ ( self ): super ( MyConvNet , self ) . __init__ () # パラメータを持つ層の登録 with self . init_scope (): self . c1 = L . Convolution2D ( None , 20 , ksize = 3 , stride = 2 , pad = 0 ) self . c2 = L . Convolution2D ( None , 40 , ksize = 3 , stride = 2 , pad = 0 ) self . l1 ...